稀疏矩陣 壓縮存儲精品文章

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  機(jī)器學(xué)習(xí)稀疏矩陣簡介(附Python代碼)

  ...的個數(shù)，且非零元素分布沒有規(guī)律時，這樣的矩陣被稱作稀疏矩陣；與之相反，若非零元素數(shù)目占據(jù)絕大多數(shù)時，這樣的矩陣被稱作稠密矩陣。 稀疏矩陣在工程應(yīng)用中經(jīng)常被使用，尤其是在通信編碼和機(jī)器學(xué)習(xí)中。若編碼矩陣...

  hqman 2019-07-31 11:06 評論0 收藏0
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  亞馬遜發(fā)布新版MXNet：支持英偉達(dá)Volta和稀疏張量

  ...和推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量（Sparse Tensor），讓用戶通過稀疏矩陣訓(xùn)練模型。下面，量子位將分別詳述這兩個新特性。Tesla V100 加速卡內(nèi)含 Volta GV100 GPU支持英偉達(dá)Volta GPU架構(gòu)MXNet v0.12增加了對...

  cod7ce 2019-04-25 18:20 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)的最大瓶頸是帶寬問題而非計算

  ...文的第一作者，深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人）的研究方向是使用稀疏化方式讓深度學(xué)習(xí)更快、更準(zhǔn)、更輕量，該方式的優(yōu)點(diǎn)是降低了帶寬的需求。由于深度學(xué)習(xí)里的特征表示本身就是稀疏的，因此我們做一個直接的剪枝壓縮來減少帶寬...

  馬永翠 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
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  LeCun 談深度學(xué)習(xí)技術(shù)局限及發(fā)展

  ...旋；能量表層可視化S86. 基于快速近似推理的字典學(xué)習(xí)：稀疏自動編碼器S87. 如何在一個生成模型中加速推理？S88. 稀疏建模：稀疏代碼 + 字典學(xué)習(xí)S89. 使用正則器限制低能量區(qū)域：稀疏編碼，稀疏自動編碼器（auto-encoder）預(yù)測稀...

  LuDongWei 2019-04-25 18:03 評論0 收藏0
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  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全面概述：從基本概念到實(shí)際模型和硬件基礎(chǔ)

  ...計算加權(quán)和，(c) 前向和反向（循環(huán)）網(wǎng)絡(luò)，(d) 全連接與稀疏（a）中展示了計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的示意圖。圖的前端是輸入層，該層會接受輸入數(shù)據(jù)值。這些數(shù)據(jù)值前向傳播到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間層的神經(jīng)元中，中間層也常稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱...

  Sanchi 2019-04-25 18:11 評論0 收藏0
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  Python使用矩陣分解法找到類似的音樂

  ...一篇文章中相同的Last.fm數(shù)據(jù)集。這可以使用Pandas加載到稀疏矩陣中，只有幾行代碼： # read in triples of user/artist/playcount from the input datasetdata = pandas.read_table(usersha1-artmbid-artname-plays.tsv, ...

  Joonas 2019-07-30 16:58 評論0 收藏0
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  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮和正則化

  ...、百度的Sharan Narang和Facebook的Peter Vajda合作開發(fā)了密集-稀疏-密集（DSD）的訓(xùn)練方法。這是一種新的方法，它首先通過稀疏約束的優(yōu)化方法將模型正則化，然后通過恢復(fù)和重新訓(xùn)練被剪枝的連接的權(quán)重來提高預(yù)測精度。在測...

  blankyao 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  推薦系統(tǒng)02--協(xié)同過濾

  ...的，不是靜態(tài)的，所以興趣遷移問題很難反應(yīng)出來；數(shù)據(jù)稀疏，用戶和用戶之間有共同的消費(fèi)行為實(shí)際上是比較少的，而且一般都是一些熱門物品，對發(fā)現(xiàn)用戶興趣幫助也不大。和基于用戶的不同，基于物品的協(xié)同過濾首先計算...

  jaysun 2019-07-31 11:08 評論0 收藏0